יוטיוב, אותה פלטפורמה ענקית לשיתוף סרטונים באמצע הדרך בין מובלעת תרבותית לכלי שיווקי . ישות כל כך ענקית שהיא מפגישה רק כמעט מחצית מכלל המשתמשים ברשת או, במילים אחרות, כמעט 30% מאוכלוסיית העולם.
אף על פי שבתחילת המדיניות שלה הייתה רופפת יותר בכל הנוגע להטלת הקריטריונים שלה לגבי מה שניתן לפרסם או לפרסם, האמת היא שכבר זמן מה, YouTube מחמירה את הכללים שלה כדי למנוע נושאים רגישים מסוימים . מבלי להמשיך הלאה, לפני כמה שבועות עדכנה את מדיניות המונטיזציה שלה בנושא 'אירועים רגישים', כדי לכלול ברשימה השחורה כל התייחסות למשבר הבריאות הנוכחי.
אבל איך YouTube יכול להגדיר תגובות שאינן הולמות? מי או מה מגדיר אילו מילים וביטויים עשויים להיות 'מסוכנים'? שלב מספר 1 הוא להבין את המנגנונים שהפלטפורמה משתמשת בהם כדי לנסות להבין כיצד עובדת הצנזורה בתגובות YouTube .
כיצד עובדת הצנזורה ביוטיוב?
בשל יותר מ -2 מיליארד משתמשים פעילים ב- YouTube, יש צורך בדרך אוטומטית לשליטה על הפעילות של כל הפרופילים הללו. מנגנון זה לובש צורה של מערכת ממוחשבת מתוחכמת ביותר הנשלטת על ידי AI אשר אחראית על מעקב, פרופיל וסיווג התוכן והפעילות של כל הנמצאים באתר.
מערכת מרשימה זו משתמשת בלימוד מכונה כדי לאתר לא רק מילים, אלא גם ביטויים שעלולים להיות בלתי הולמים .
אנחנו לא מדברים רק על אלגוריתם במובן המחמיר, שפשוט חוסם הערה מסוימת על בסיס רשימה של מילים 'אסורות'. זה הולך, זה הולך הרבה יותר רחוק. במקום זאת, אנחנו מדברים על מודל חישובי המבוסס על למידה ממוחשבת שלוקח מיליוני דוגמאות של תגובות שניהלו בעבר על ידי בעל ערוץ או משתמש אחר.
אל תבינו אותנו לא נכון, כמובן שיש רשימה של מילים אסורות ונשלטות על ידי אלגוריתם, אך לא פחות חשוב מכל הכלים והמשאבים שיוטיוב מעמידה לרשות הקהילה לדווח על התנהגויות מסוימות בלתי הולמות. כל הקלט הזה שמגיע ממשתמשים הוא מה שמערכת ניתוח הנתונים של הפלטפורמה ניזונה משליטה בפעילות בקהילה בצורה הרבה יותר יעילה ומדויקת.
כלומר, האח הגדול הוא שילוב של אלגוריתם שמממן חיפוש מילות מפתח, למידת מכונה ופעולה אחראית מקהילת יוטיוב. כל אותם מונחים וביטויים שעלולים להיות כפופים לצנזורה כלולים בסעיף 'תקנות אבטחה' בפלטפורמה.
כל מערך הכללים הזה מנסה להימנע מתוכן מזיק במיוחד , מסוכן, פורנוגרפי, שנא, מוגן בזכויות יוצרים וכו '.
צנזורה במספרים
כדי לתת לך מושג עד כמה הכלים המתוארים לעיל יעילים, אתה רק צריך להסתכל על מספר התגובות שנמחקו רק ברבעון האחרון של 2019 (האחרון שנרשם). אנחנו מדברים על סך של 541 מיליון תגובות שנמחקו .
אתה יכול גם להסתכל על אחוז התגובות שנמחקו על ידי המערכת של YouTube עצמו ואלה שנמחקו או חסומים ישירות על ידי אנשי הציבור עצמם (שאינם משתמשים). נתונים מעניינים נוספים הם אחוז התגובות שנמחקו על סמך נושא ספציפי.